| Titre : |
Advances in social media research to reduce tobacco use |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Grace Kong, Auteur ; Kelly D. Blake, Auteur ; Dan Romer, Auteur |
| Editeur : |
Oxford University Press |
| Année de publication : |
2024 |
| Collection : |
Nicotine and Tobacco Research num. 26 |
| Importance : |
2 p. |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
[TABAC] prévention:campagne:campagne médiatique:internet
[TABAC] tabagisme:aspect psychologique:image de la cigarette
[TABAC] tabagisme:aspect psychologique:image du fumeur
|
| Index. décimale : |
TA 5.4 Prévention et médias |
| Résumé : |
Social media is a broad term used to refer to websites and applications that are text-, image-, and video-based, enabling users to connect and interact with their social network and the broader community through sharing information and expressing viewpoints.1,2 Inadequate regulation, coupled with the ability to reach many people quickly and with minimal cost, has enabled the proliferation of harmful tobacco-related content on social media. Conversely, social media is also a promising medium to counteract positive social norms surrounding tobacco use, disseminate health information, and encourage cessation, though less is known about the reach and effectiveness of social media-based interventions to reduce tobacco use. |
| En ligne : |
https://doi.org/10.1093/ntr/ntad250 |
| Format de la ressource électronique : |
Article en ligne |
| Permalink : |
https://biblio.fares.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10238 |
|
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
(2006)
Exemplaires (1)
|
| TA 001373 | TA 5.4 OFS B | Article/Périodique | Bibliothèque FARES | Tabac | Consultation sur place
Exclu du prêt |
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
| Titre : |
Characterizing anti-vaping posts for effective communication on instagram using multimodal deep learning |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Zidian Xie, Auteur ; Shijian Deng, Auteur ; Pinxin Liu, Auteur |
| Editeur : |
Oxford University Press |
| Année de publication : |
2024 |
| Collection : |
Nicotine and Tobacco Research num. 26 |
| Importance : |
6 p. |
| Présentation : |
tab. |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
[TABAC] CANDIDATS:e-cigarette
[TABAC] prévention:campagne:campagne anti-tabac
[TABAC] prévention:campagne:campagne médiatique:internet
[TABAC] tabagisme:aspect psychologique:image de la cigarette
|
| Index. décimale : |
TA 5.4 Prévention et médias |
| Résumé : |
Introduction:
Instagram is a popular social networking platform for sharing photos with a large proportion of youth and young adult users. We aim to identify key features in anti-vaping Instagram image posts associated with high social media user engagement by artificial intelligence.
Aims and Methods:
We collected 8972 anti-vaping Instagram image posts and hand-coded 2200 Instagram images to identify nine image features such as warning signs and person-shown vaping. We utilized a deep-learning model, the OpenAI: contrastive language-image pretraining with ViT-B/32 as the backbone and a 5-fold cross-validation model evaluation, to extract similar features from the Instagram image and further trained logistic regression models for multilabel classification. Latent Dirichlet Allocation model and Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner were used to extract the topics and sentiment from the captions. Negative binomial regression models were applied to identify features associated with the likes and comments count of posts.
Results:
Several features identified in anti-vaping Instagram image posts were significantly associated with high social media user engagement (likes or comments), such as educational warnings and warning signs. Instagram posts with captions about health risks associated with vaping received significantly more likes or comments than those about help quitting smoking or vaping. Compared to the model based on 2200 handcoded Instagram image posts, more significant features have been identified from 8972 AI-labeled Instagram image posts.
Conclusion:
Features identified from anti-vaping Instagram image posts will provide a potentially effective way to communicate with the public about the health effects of e-cigarette use.
Implications:
Considering the increasing popularity of social media and the current vaping epidemic, especially among youth and young adults, it becomes necessary to understand e-cigarette-related content on social media. Although pro-vaping messages dominate social media, antivaping messages are limited and often have low user engagement. Using advanced deep-learning and statistical models, we identified severalfeatures in anti-vaping Instagram image posts significantly associated with high user engagement. Our findings provide a potential approach to effectively communicate with the public about the health risks of vaping to protect public health. |
| En ligne : |
https://doi.org/10.1093/ntr/ntad189 |
| Format de la ressource électronique : |
Article en ligne |
| Permalink : |
https://biblio.fares.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10239 |
|
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
(2005)
Exemplaires (1)
|
| TA 001552 | TA 5.4 BAS C | Article/Périodique | Bibliothèque FARES | Tabac | Consultation sur place
Exclu du prêt |
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
(13/10/2000)
Exemplaires (1)
|
| TA 001601 | TA 5.4 THO D | Article/Périodique | Bibliothèque FARES | Tabac | Consultation sur place
Exclu du prêt |
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
(2012)
Exemplaires (1)
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
(1993)
Exemplaires (1)
|
| TA 001271 | TA 5.4 CFE E | Article/Périodique | Bibliothèque FARES | Tabac | Consultation sur place
Exclu du prêt |
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
(1993)
Exemplaires (1)
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
(2006)
Exemplaires (1)
|
| TA 003905 | TA 5.4 PGX G | Article/Périodique | Bibliothèque FARES | Tabac | Consultation sur place
Exclu du prêt |
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
(2007)
Exemplaires (1)
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
(2006)
Exemplaires (1)
|
| TA 003907 | TA 5.4 GUT F | Article/Périodique | Bibliothèque FARES | Tabac | Consultation sur place
Exclu du prêt |
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
(01/05/2008)
| Titre : |
Jeune & addict : rock sans clopes |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Ligue contre le cancer |
| Editeur : |
Ligue contre le cancer |
| Année de publication : |
01/05/2008 |
| Importance : |
9 + 9 p. tête-bêche |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
[DIVERS] personne:par âge:jeune
[TABAC] prévention
|
| Index. décimale : |
TA 5.4 Prévention et médias |
| Résumé : |
Livret tête-bêche, 'Jeune & Addict' d'un côté, 'Rock sans clopes' de l'autre, parodiant des magazines pour jeunes. Cette brochure est assez bien faite, reprenant des faits concernant le tabac et les présentant comme si c'était 'normal', mais on se rend bien compte que c'est absurde (ex. le 'Tabacthon' au lieu du Téléthon, dans lequel on donne de l'argent à l'industrie du tabac pour défricher les forêts, payer des procès, etc.) |
| Permalink : |
https://biblio.fares.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=1913 |
|
Exemplaires (1)
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
(2006)
Exemplaires (1)
|
| TA 001861 | TA 5.4. IUA M | Article/Périodique | Bibliothèque FARES | Tabac | Consultation sur place
Exclu du prêt |
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
| Titre : |
Newspaper coverage as indirect effects of a health communication intervention : the Florida Tobacco Control Program and Youth Smoking |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jeff Niederdeppe, Auteur ; Matthew C. Farrelly, Auteur ; Kristin Y. Thomas, Auteur ; Dana Wenter, Auteur ; David Weitzenkamp, Auteur |
| Editeur : |
Sage publications |
| Année de publication : |
01/08/2007 |
| Collection : |
Communication Research num. 34 (4) |
| Note générale : |
Dans la bibliothèque virtuelle (articles scientifiques) |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
[DIVERS] géographie:Amérique:Amérique du Nord:Etats-Unis
[DIVERS] personne:par âge:jeune
[TABAC] prévention:campagne
[TABAC] prévention:campagne:campagne médiatique
|
| Index. décimale : |
TA 5.4 Prévention et médias |
| Résumé : |
News coverage is associated with a variety of health behaviors, but studies have yet to assess the indirect effects of news coverage generated by a health promotion campaign. The Florida Tobacco Control Program (FTCP), a youth-led marketing and grassroots campaign launched in Florida in 1998, provides the opportunity to examine the effects of program-related newspaper coverage on youth smoking behavior. Articles were collected from Florida daily newspapers, content analyzed to identify the prevalence of topic-specific coverage, and merged by county and year to the Florida Youth Tobacco Survey, a statewide, representative survey of Florida middle school and high school students administered between 1998 and 2002. Trend comparisons and logistic regression models, controlling for alternate explanations, show that FTCP newspaper coverage (particularly coverage of youth advocacy efforts) contributed to observed declines in current smoking. Newspaper coverage of health communication campaigns may represent a meaningful, indirect source of campaign effects. |
| En ligne : |
https://doi.org/10.1177/0093650207302784 |
| Format de la ressource électronique : |
Article en ligne |
| Permalink : |
https://biblio.fares.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=2966 |
|
Exemplaires (1)
|
| TA 002095 | TA 5.4 NIE N | Article/Périodique | Bibliothèque FARES | Tabac | Consultation sur place
Exclu du prêt |
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheCharacterizing anti-vaping posts for effective communication on instagram using multimodal deep learning / Zidian Xie (2024)
